Die Datenbereinigung bildet das Fundament für zuverlässige Entscheidungsprozesse. In diesem Abschnitt beleuchten wir die wesentlichen Grundlagen und Methoden, die Unternehmen zur Sicherstellung reiner, konsistenter Datensätze einsetzen. Zu den zentralen Strategien zählen das Entfernen von Duplikaten, die Korrektur fehlerhafter Einträge sowie die Standardisierung und Normalisierung von Datenformaten. Moderne Technologien wie KI und Machine Learning ermöglichen eine automatisierte Erkennung von Unregelmäßigkeiten und Ausreißern. Besonders in der Marktforschung, wo präzise Daten essenziell sind, führt eine gründliche Datenbereinigung zu fundierteren Entscheidungen und optimierten Geschäftsprozessen. Durch den gezielten Einsatz fortschrittlicher Algorithmen können große Datenmengen effizient analysiert, validiert und transformiert werden. Dieser Prozess reduziert nicht nur die Fehlerquote, sondern unterstützt auch die Skalierung von Geschäftsprozessen und den Wettbewerbsvorteil in einem dynamischen Marktumfeld. Unternehmen, die eine kontinuierliche Datenpflege betreiben, profitieren langfristig von erhöhter Datenqualität und verbesserter Data Governance.